说白了，就是怎么把成千上万台服务器的算力拧成一股绳，然后根据不同的任务需求，再把这股绳拆成无数根细线，做到算力的精准投放和动态回收。”
“他们那套算法，现在主要用在国家气象系统和基因测序项目上，运算量级比你这个游戏要复杂得多。
而这个框架，简化版本已经被拓展了不少，云计算中心那边就有现成的适配方案。”
郑展鹏说得轻描淡写，仿佛在说一件吃饭喝水般的小事。
可这话听在许琛耳朵里，完全就是惊喜。
困扰了整个技术团队，让李荣和廖映泉愁得头发都快掉光的顶级技术难题，在院长这里，就是一句话的事。
这就是平台和眼界带来的降维打击。
他还在第一层想着怎么造船过河，人家直接站在第五层告诉你，旁边就有座跨海大桥，开车过去就行。
“谢谢院长！太感谢您了！”许琛激动地站起身，发自内心地鞠了一躬。
“坐下坐下，别搞这些虚的。”
郑展鹏摆了摆手，示意他坐下，“我帮你，也是在帮学院。”
“云计算服务的商用，解决的就是中心运维的成本问题。你这个云游戏的思路，给我开拓了不少新想法，我还得感谢你呢。”
“院长您言重了。”
许琛重新坐下，心情久久不能平复。
正当他准备再表达一下感谢时，郑展鹏却又抛出了一个他完全没想到的问题。
“负载均衡的问题解决了，我再问你一个。关于你们游戏里的业务私有化，你有什么考虑？”
“业务私有化？”
许琛一头雾水，这个词他听都没听过。
看着许琛那茫然的表情，郑展鹏笑了。他知道，这已经超出了一个大一学生，哪怕是创业学生的知识范畴了。
“我这么跟你解释吧。”
郑展鹏耐心地说道，“国内那几家顶尖的，做BtoC的电子商务大厂，他们的系统架构，基本都是‘公有云服务’加‘业务数据私有化’这两套体系并行。”
“公有云，就像我们学校的云计算中心，提供的是底层的算力、带宽和存储。他们的网站、APP，都部署在云上，这样才能扛住节日那种瞬间上亿的访问量。”
“但所有涉及到用户核心利益的数据，比如你的账号信