一、数据的收集
就业率百分之百达成后，贝西克开始收集学员们的薪资数据。
他在系统日志中写道：“就业率，只是一个数量指标。它告诉我们有多少人找到了工作。但它无法告诉我们，这些工作的质量如何。薪资，是一个更重要的质量指标。它能反映出，学员们的能力是否得到了市场的认可。”
他让每位学员提交了自己的入职合同或薪资证明。他花了整整一天时间，逐一核对和统计。
赵小明的薪资，从入职前的一万二，涨到了两万五。涨幅百分之一百零八。
李芳的薪资，从零（全职妈妈），涨到了兼职月入三千。虽然绝对值不高，但考虑到她与社会脱节七年，这是一个巨大的突破。
王强的薪资，从失业时的零收入，涨到了月均两万（咨询收入）。涨幅无法用百分比计算，因为基数几乎为零。
陈静的薪资，从零（应届毕业生），涨到了月薪一万。对于一个二本毕业生来说，这是一个相当不错的起薪。
刘伟的薪资，从入职前的八千，涨到了一万六。涨幅正好百分之百。
其他学员的薪资涨幅，也都在百分之五十到百分之一百五十之间。
二、平均涨幅的计算
收集完所有数据后，贝西克开始计算平均涨幅。
他在系统日志中写道：“计算平均涨幅，需要考虑几种特殊情况。李芳和王强，之前的收入为零或接近零，无法用百分比计算涨幅。因此，我将他们单独列出，不纳入平均涨幅的计算。
排除这两位学员后，剩余十五位学员的薪资数据如下：入职前平均月薪八千二百元，入职后平均月薪一万七千六百元。平均涨幅，百分之一百一十五。”
他看着这个数字，沉默了很久。然后，他写道：“百分之一百一十五。这个数字，超出了我的预期。我原本以为，平均涨幅能达到百分之五十，就已经很不错了。没想到，竟然超过了一倍。
这说明，这些被社会低估的学员，他们的实际能力，远远超过了他们之前的薪资水平。他们之所以拿着低薪，不是因为能力不行，而是因为没有找到适合自己的