“吴总、张总，我梳理了全国站点的运行数据，发现跨区域资源调配还有优化空间。”
“目前系统只能做到事后调配，无法提前预判各城市的垃圾产量波动。”
张俊微微思索：“你的意思是，做前置预判的智能调度升级？”
“对。”杨帆点开投屏，展示全新的算法模型，“我想接入城市人流、季节、气候大数据。”
“通过多维数据建模，提前72小时预判垃圾产量，提前调配产能与原料。”
吴浩仔细看完模型逻辑，点头认可：“这个升级方向很好，能彻底杜绝产能闲置、原料短缺问题。”
“但是多维数据接入需要对接各地市政大数据平台，审批对接流程会比较繁琐。”杨帆说道。
“流程问题我来协调。”张俊当即接下，“政企对接、平台授权，我全程跟进。”
“算法攻坚我来负责。”杨帆眼神坚定，“争取一个月内完成模型迭代落地。”
吴浩看着三人分工明确、高效协同的状态，心底满是笃定。
“这套前置预判系统落地后，我们的全域循环体系，会真正实现零滞后、零浪费。”
接下来的日子，浩宇科技全员进入新一轮技术攻坚与市场落地的冲刺状态。
徐斌带队跑遍全国新增合作县域，逐一落地零碳循环站的施工改造。
每落地一个新项目，就同步植入新版智能调度系统，适配本地化工况。
老韩扎根一线施工现场，凭借多年行业经验，快速排查设备适配的各类细微问题。
他走遍各个新建站点，手把手指导调试，解决了多个年轻技术员拿捏不准的工况难题。
一次夜间施工调试，年轻技术员对着波动的燃烧参数束手无策。
老韩蹲在炉体旁，盯着炉膛火焰状态，随口报出一组微调参数。
“下调二次风配比，抬高炉膛底部温度，适配本地生活垃圾的高杂质特性。”
参数调整完毕，设备运行瞬间平稳，各项数据即刻回归最优区间。
年轻技术员满脸敬佩：“韩工，您这经验，比智能系统预判还精准！”
老韩笑了笑，摆摆手：“系统靠数据，我们靠实操，两者结合才是最完美的搭配。”
“少了系统，人工效率太低；少了实操经验，系统参数容易脱离实际。”
这番话恰好被前来巡场的徐斌听到，心底格外认同。
“老韩说得对，技术算法和一线实操，从来